Genspark AI 완전 가이드: 차세대 AI 툴의 매력과 활용 방법을 철저히 설명
이 기사에서는 2024년 주목의 AI 툴 “Gens… 자세히보기»Genspark AI 완전 가이드: 차세대 AI 툴의 매력과 활용 방법을 철저히 설명
デ ー タ 分析
Apache Iceberg가 Observability에 혁명을 일으킨다 : 오픈 테이블 형식이 데이터 분석을 변화
AI 크리에이터의 길 뉴스 : 관측 가능성의 미래를 여는 Apache Iceberg. 데이터 통합과 효율화를 실현. 자세한 것은 이쪽! #ApacheIceberg #Observability #데이터 분석
Microsoft Fabric이 Graph와 Maps를 통합하여 에이전트형 애플리케이션 강화
AI 크리에이터의 길 뉴스 : Microsoft Fabric은 Graph와 Maps를 통합! 데이터 분석이 진화해 에이전트형 앱 개발을 가속! #MicrosoftFabric #AI 개발 #데이터 분석
PostgreSQL 18 : OLTP 성능 향상, AI 시대에 대한 도전
AI 크리에이터의 길 뉴스 : PostgreSQL 18은 OLTP 성능 UP! 그러나 AI 대응은? 최신 정보와 과제를 해설. #PostgreSQL #OLTP #AI 데이터베이스
지표 계층: 고급 분석을 가속화하는 비결
AI 크리에이터의 길 뉴스 : 데이터 분석을 극적으로 바꾸는 「메트릭스 레이어」의 중요성이란? 도입 메리트도 해설! #메트릭스 레이어 #데이터 분석 #AI 활용
Snowflake, Snowpark Connect for Apache Spark로 분석 워크로드를 클라우드에 통합
AI 크리에이터의 길 뉴스! Snowflake, Snowpark Connect로 Spark 분석을 클라우드화!
Microsoft Fabric, 자동 생성 시맨틱 모델 폐지에 : 데이터 분석에 무슨 일이 일어나는가?
AI 크리에이터의 길 뉴스: Microsoft Fabric이 자동 생성 시맨틱 모델을 폐지.
AWS Bedrock AgentCore: AI 에이전트 개발 가속!
AI 크리에이터의 길 뉴스 : AWS가 AgentCore를 발표! AI 에이전트 개발을 극적으로 효율화, 기반 구축 시간을 절약!
데이터 품질을 극적으로 향상시키는 "시프트 레프트"란? 엔지니어가 알아야 할 데이터 계약의 중요성
AI 크리에이터의 길 뉴스 : 데이터 품질을 극적으로 개선하는 "시프트 레프트"라는 생각. 개발 속도를 높이려면?