AI 크리에이터의 길 뉴스 : 개발자가 genAI 도구의 미래를 가속화!
동영상으로 해설
AI의 미래는 누가 만드는?실은 「개발자」가 열쇠를 쥐고 있었다!
여러분, 안녕하세요! AI 기술 전문 블로그 라이터의 요즘입니다.
하지만 우리가 평소 눈에 띄는 AI 뉴스의 뒷면에서 사실 더 큰 변화가 일어나고 있다는 것을 알고 계셨습니까?"개발자"여러분입니다! 이번에는 AI의 세계에서 지금 개발자 여러분이 얼마나 중요한 역할을 하고 있는지, 그리고 어떤 새로운 움직임이 있는지를 초보자에게도 알기 쉽게 이야기하고 싶습니다.
개발자는 어떤 사람?AI와 어떻게 관계가 있는 거야?
「개발자」라고 물어도, 구체적으로 어떤 일을 하고 있는지 핀과 오지 않는 분도 있을지도 모르겠네요. 간단히 말하면, 개발자의 여러분은,스마트폰 앱을 만들고, 웹사이트를 구축하고, 게임을 개발하거나, 기업에서 사용되는 복잡한 시스템을 설계하는 전문가그들이 쓰는 "프로그램"이라는 설계도에 따라 컴퓨터는 다양한 일을 해주는 것입니다.
그리고 지금, 이 개발자 여러분의 일의 방법이, AI에 의해 크게 바뀌려고 하고 있습니다. 실현할 수 있게 되기도 합니다. 그래서 많은 IT 기업이 "어떻게 개발자 여러분에게 자사의 AI 툴을 기분 좋게 사용할 수 있을까"라는 점에서 시노기를 깎고 있어요.
개발자를 돕는 AI 툴이 잇달아 등장!
그럼, 구체적으로 어떤 AI 툴이 개발자 여러분을 도우고 있는 것일까요?
마치 우수한 어시스턴트?
우선 주목하고 싶은 것이,"AI 코딩 어시스턴트"이것은 프로그램을 작성하는 (코딩) 작업을 AI가 도와주는 도구입니다. "라고 지시를 내면 AI가 자동으로 프로그램의 후보를 제안해 주거나 실수를 지적해 줍니다.
이 AI 어시스턴트, 비유한다면"굉장히 똑똑하지만, 가끔 집중력이 끊어져 버리는 인턴생"같다고 합니다.적절한 어드바이스로 개발을 원활하게 진행해 주는 것도 있으면, 때때로 조금 바뀐 제안을 해 와서 개발자를 곤란하게 하는 일도 있다든가.그래도, 많은 개발 현장에서는, 더 이상 놓을 수 없는 존재가 되고 있는 것 같습니다.
AI 앱 개발의 주전장!
다음으로, 「AI 플랫폼」을 둘러싼 경쟁도 열을 띠고 있습니다.AI를 이용한 애플리케이션 개발을 용이하게 하기 위한 환경 및 툴 세트네요.
어느 회사의 플랫폼이 가장 사용하기 쉬운지, 가장 편리한 기능을 제공할 수 있는가.이 경쟁을 이긴 기업은, 미래의 AI 시장에서 매우 큰 힘을 가지게 된다고 말해지고 있습니다.
대기업 데이터베이스의 거인 '오라클'의 AI 전략
"오라클"이라는 회사를 아십니까? 주로 대기업용으로 방대한 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 "데이터베이스"라는 시스템을 제공하고 있는 대기업입니다.
AI를 현명하게 하기 위해서는, 많은 양질의 데이터(학습 데이터)가 필요합니다.오라클은, 많은 기업이 중요한 데이터를 맡고 있는 데이타베이스의 회사이기 때문에, 그 데이터를 활용한 AI 서비스를 제공할 수 있다는 큰 강점을 가지고 있습니다.단지, 최종적으로 개발자 여러분에게 「오라클의 AI, 좋아」
앱끼리를 연결하는 마법의 도구 「API」와 AI
「API(에피아이)」라고 하는 말도, 최근 자주 뉴스등에서 볼 수 있게 되었군요. 이것은 「Application Programming Interface(어플리케이션·프로그래밍·인터페이스)」의 약어로, 간단하게 말하면,서로 다른 소프트웨어와 서비스를 연결하여 정보를 교환하고 기능을 호출하는 "창구"와 "접착제"같은 것입니다.
이 API를 이용하면 예를 들어 기존 앱에 최신 AI 기능을 쉽게 통합할 수 있게 됩니다. 하거나 EC 사이트에 AI에 의한 추천 기능을 추가하거나 같은 것이 보다 간편하게 할 수 있게 됩니다.
그 밖에도 여러가지! AI를 둘러싼 최신 뉴스(조금 소개)
개발자와 AI에 관한 화제는 그 밖에도 많이 있습니다.
- 오픈 소스 앱의 약점을 AI가 발견·수정?: 전세계 개발자가 협력하고 있는 무료 소프트웨어(오픈 소스 앱)에는 때로는 보안상의 약점(취약성)이 발견될 수 있습니다.
- 기업에서의 개발도 AI가 파워업!: 프로그램을 공유·관리하는 플랫폼 「GitHub(기트 허브)」에 의하면, 많은 기업에서 AI가 개발 작업을 서포트해, 생산성을 향상시키고 있다고 합니다.
- 까다로운 데이터도 AI로 깨끗이 분석: 지금까지 분석이 어려웠던, 정리되어 있지 않은 다양한 형식의 데이터(예를 들면, SNS의 투고, 음성, 이미지 등. 이것들을 「비구조화 데이터」라고 합니다)를, AI를 사용해 간단하게 분석할 수 있도록 하는 새로운 툴도 등장하고 있습니다.이것은 「Snowflake(스노우 플레이크)」라고 하는 데이터 관리 서비스 회사가 개발한 것입니다.
AI의 진화가 가져오는 빛과… 조금 신경이 쓰이는 그림자
AI 기술의 진화는 훌륭한 일뿐입니다만, 한편으로 주의해야 할 점이나, 조금 아이러니한 상황도 태어나고 있는 것 같습니다.
AI에 너무 의지한 사이버 범죄자는 잡기 쉽다?
AI는 편리한 반면, 악용되는 위험성도 지적되고 있습니다.AI에 너무 의존해서 기본적인 지식이나 기술을 소홀히 한 결과, 오히려 잡기 쉬워지고 있는 사이버 범죄자도 있다라는 이야기가 있습니다. 아무것도 기초가 중요하다고 하는 것이군요.
당신의 「트윗」도 AI의 학습 데이터에?
거대한 인터넷 게시판 사이트 「Reddit(레디트)」에서는, 매일 방대한 양의 정보가 유저에 의해 투고되고 있습니다.실은, 이러한 일반 유저의 자연스러운 대화나 토론의 데이터는, 많은 AI 모델을 훈련하기 위한 귀중한 「교과서」로서 사용되고 있습니다 그리고 최근 Reddit 자신도, 이 유저 생성 컨텐츠를 AI로 분석해, 광고주에게 보다 효과적인 광고 전략을 제안하는 새로운 툴을 릴리스 했다고 합니다.
편의의 뒷면에 숨어있는 "무심한 실수"의 위험
개발자를 돕는 AI 코딩 어시스턴트는 매우 편리하지만, 뜻밖의 함정도 있는 것 같습니다.절대로 누설해서는 안되는 정보가 프로그램 코드 안에 그대로 쓰여져 버리는 "정보 유출"의 위험이 도입되지 않은 프로젝트에 비해 40%나 높았다그렇습니다. 편리하다고 해서 방심하고 있다고 생각하지 않는 곳에서 발을 으쓱할지도 모릅니다.
존의 한마디
이번 기사를 정리해 보고, AI의 진화는, 정말로 표에는 보이지 않는 곳에서 노력하고 있는 개발자의 여러분의 손에 걸리고 있다고, 재차 실감했습니다.
그렇지만, 아무리 똑똑한 AI도, 결국은 사용하는 인간 나름.
이 기사는 다음 기사를 바탕으로 필자의 관점에서 정리한 것입니다.
Developers set the pace for genAI tools adoption